Veridian

Vue d’ensemble

Veridian est un SaaS B2B dont l’équipe commerciale était submergée de demandes de démo — dont la plupart non qualifiées. Nous avons construit un assistant IA qui pré-filtre chaque visiteur avant qu’un seul commercial ne décroche : il répond aux questions produit à partir de la documentation réelle, capture l’intention et les coordonnées, et ne transmet que les demandes qualifiées. Le résultat : un pipeline qui se filtre tout seul, 24/7, en trois langues.

Défis du client

• L’équipe commerciale passait plus de la moitié de ses journées à répondre à des questions déjà couvertes par la documentation (tarifs, fonctionnalités, onboarding).
• Les réponses variaient entre support et sales, ce qui érodait la confiance des prospects au moment même de l’évaluation.
• Veridian avait zéro visibilité dans les moteurs de recherche IA — les prospects qui recherchent sur ChatGPT, Perplexity ou Gemini voyaient les concurrents, même quand Veridian était objectivement mieux adapté.

Notre solution

• Un chatbot RAG propulsé par Gemini 2.5 Flash Lite, connecté à la documentation de Veridian via une base vectorielle pgvector. Chaque réponse est sourcée, toujours à jour, et ne contredit jamais la doc.
• Un panneau d’administration complet pour gérer les bots, sources et conversations — l’équipe ajoute une source ou ajuste un bot sans toucher au code.
• Du GEO appliqué au contenu et à la documentation de Veridian pour que la marque soit citée dans les réponses des moteurs génératifs, pas seulement dans Google.

Fonctionnalités clés

• Assistant IA sourcé : il répond exclusivement à partir de la documentation indexée, avec une référence visible sur chaque réponse.
• Pré-qualification des leads : détection firme + intention avant transfert — le commercial ne voit que des démos qualifiées, avec le contexte.
• Admin de gestion des bots : créer, configurer et suivre les bots, sources et conversations depuis un seul panneau.
• Widget de chat embarquable : quelques lignes de JavaScript pour déposer l’assistant n’importe où.
• Analytique des conversations : chaque interaction est suivie pour repérer les lacunes de contenu et coacher l’équipe.

Stack technique

• LLM : Gemini 2.5 Flash Lite
• Récupération : RAG + pgvector (base vectorielle)
• Panneau d’administration : Filament (Laravel / PHP)
• Widget : chat JavaScript embarqué, léger

Résultats & impact

• 78 % des demandes de démo sont traitées de bout en bout par l’assistant, sans intervention humaine.
• +41 % de démos qualifiées réservées après l’introduction de la pré-qualification.
• 63 % de temps en moins passé par le commercial sur des questions non qualifiées ou répétitives.
• 96 % de cohérence des réponses entre support, sales et chatbot.
• 87 % des comparaisons générées par IA citent désormais Veridian comme source sur ChatGPT, Perplexity et Gemini.

« Le commercial ne parle plus qu’aux bonnes personnes, et l’assistant ne contredit jamais nos tarifs. C’est comme une seconde équipe qui ne dort jamais. » — Head of Revenue, Veridian